과정소개
학습대상
학습목표
강사정보
학습목차
회차 | 내용 |
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1회차 | 강의 개요 및 실습환경 |
2회차 | 파이썬 기초1 |
3회차 | 파이썬 기초2 |
4회차 | 파이썬 기초3 |
5회차 | Tensorflow의 이해 1 |
6회차 | Tensorflow의 이해 2 |
7회차 | 머신러닝 이론 - 개념 및 용어 |
8회차 | 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀 |
9회차 | 머신러닝 원리 이해 - Optimization |
10회차 | 인공 신경망의 이해1 |
11회차 | 인공 신경망의 이해2 |
12회차 | 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제 |
13회차 | 딥러닝 실습 - Regression 문제 |
교재정보
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