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자격증


IT직무


기술분야 자격증


교육과정 상세정보
[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (핵심정리) Part.2 2022 대비
교육기간 차시 학습인정시간(분) 수준 정원
3개월 13차시 340분 초급 10,000명
수료기준
진도율 설문
100%이상 필수
수강 신청

과정소개

데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정

학습대상

데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모든 학습자

학습목표

비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제,로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.

강사정보

김동식

학습목차

회차 내용
1회차 데이터 마이닝 개요
2회차 분류 분석
3회차 분류 분석(인공신경망)
4회차 분류 분석(의사결정나무)
5회차 분류 분석(앙상블)
6회차 모형 평가
7회차 군집분석
8회차 군집분석(혼합분포군집)
9회차 연관분석
10회차 사회연결망 분석
11회차 시각화 인사인트 프로세스의 의미
12회차 시각화의 정의와 프로세스
13회차 시각화 구현 개요

교재정보

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