부산광역시 이러닝(외국어, 자격증)

[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습-초급

교육기간	차시	학습인정시간(분)	수준	정원
1개월	13차시	330분	초급	10,000명
수료기준
진도율			설문
100%이상			필수

과정소개

본 과정은 딥러닝 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 기초 강좌입니다.

딥러닝에 대해 전혀 모르시는 분 뿐만아니라 딥러닝 이론을 알고있으나 실습이 어려우신분들을 대상으로합니다.

CNN, RNN 이전 Vanila Network에 대해 실습합니다.

간단한 수학적 내용은 다루나 증명 수준에서 다루지 않습니다.

본 과정을 통해 딥러닝 이론에 대해 쉽게 배울 수 있으며, 실습을 통해 딥러닝 원리에 대해 이해하는 것을 목표로합니다.

학습대상

딥러닝에 대해 전혀 모르시는분

이론은 배웠으나 실습이 어려우신분

기초부터 다시 배우시고 싶으신분

학습목표

파이썬 기초를 습득할 수 있다.

Tensorflow를 다룰 수 있다.

머신러닝 기본 원리를 이해할 수 있다.

딥러닝 기본 원리를 이해할 수 있다.

Tensorflow를 활용하여 간단한 딥러닝 모델을 만들 수 있다.

강사정보

김동희

학습목차

회차	내용
1회차	강의 개요 및 실습환경
2회차	파이썬 기초1
3회차	파이썬 기초2
4회차	파이썬 기초3
5회차	Tensorflow의 이해 1
6회차	Tensorflow의 이해 2
7회차	머신러닝 이론 - 개념 및 용어
8회차	머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀
9회차	머신러닝 원리 이해 - Optimization
10회차	인공 신경망의 이해1
11회차	인공 신경망의 이해2
12회차	딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제
13회차	딥러닝 실습 - Regression 문제

교재정보

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